Aprendizaje continuo para agentes de IA
La mayoría de las discusiones sobre el aprendizaje continuo en IA se centran en un solo aspecto: la actualización de los pesos del modelo. Pero para los agentes de IA, el aprendizaje puede ocurrir en tres capas distintas: el modelo, el arnés y el contexto. Entender la diferencia cambia la forma en que piensas sobre la construcción de sistemas que mejoran con el tiempo.
Resumen
La mayoría de las discusiones sobre el aprendizaje continuo en IA se centran en un solo aspecto: la actualización de los pesos del modelo. Pero para los agentes de IA, el aprendizaje puede ocurrir en tres capas distintas: el modelo, el arnés y el contexto. Entender la diferencia cambia la forma en que piensas sobre la construcción de sistemas que mejoran con el tiempo.
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